馬太效應所導致的信息分布的富集現(xiàn)象，其積極意義顯而易見，在實際的信息管理工作中，它可以幫助我們突出重點、摒棄平均，為信息源的選擇、獲取、評價和利用提供依據(jù)，為降低信息管理成本，提髙信息利用效益提供指導和方法。在理論上，馬太效應描述的優(yōu)劣可以幫助我們認識信息集中和分散的特征、趨勢和規(guī)律，發(fā)現(xiàn)信息管理學的基礎性定律。但是馬太效應的負面影響也是顯而易見的，需要在應用中加以約束和限制。

馬太效應描述信息對象的優(yōu)勢和劣勢過度積累，容易使信息工作者按簡單的優(yōu)劣進行信息的選擇、評價、傳播和利用，走人極端，使信息工作者因循守舊、不思進取，不求變革創(chuàng)新，按經(jīng)驗和簡單的規(guī)則從亊復雜多變的信息管理工作。

馬太效應所形成的信息分布富集有時僅僅是表面的、外在的。例如一篇論文被引次數(shù)多并不一定表明它有較高的價值，一些有錯誤觀點或有爭議的論文也可能有較高的被引率（人們出于對它的批評或商榷）。有的優(yōu)勢積累過程帶有突發(fā)性和受統(tǒng)計學因素的影響，使得信息價值失真。例如，加菲爾德利用《科學引文索引>1961—1975年的15年共計3000萬條被引數(shù)據(jù)，按被引次數(shù)排序，評選出250名科學家（平均被引頻次為3811次）。其中諾貝爾獎獲得者44人，他們的被引頻次在得獎前后有重要變化，有的在獲獎前被引次數(shù)并不高，獲獎后由于名聲大振，被引次數(shù)劇增。這有可能掩蓋了事實真相，因為并不能保證諾貝爾獎獲得者的每篇論文都具有較高價值。